1. 实际的工作。如果你是一名数据分析师，我相信你对上面的这些词应该不陌生。我自己在刚开始做数据分析的时候，基本上每天就是Excel，就是Excel里面的vlookup、sumifs、数据透视表这些，sql都不怎么用，因为很多数据都是直接从ba系统，就是选择你要的指标，然后点击下载按钮就行，根本不需要去数据库取，那个时候就是一个纯粹的『表哥』。刚开始还好，没有太多想法，觉得很多事情都会有一个过度过程嘛，但是做了一段时间以后，现状并没有发生太大的变化，我依旧还是每天在做excel。

　　如何轻松学习Python数据分析？

　　2. 理想的工作。再看看当初找工作的时候看得那些招聘要求，都是要求熟练掌握各种数据工具，什么R、Python、Sas，但是为什么工作中从来都没有用到过呢？

　　3. 开始困惑。我很困惑，为什么实际的工作和我理想的工作差距这么大，让我想起了面试造火箭，工作拧螺丝这句话。难道真的是这样吗？我问了自己无数遍。

　　4.经历了一些坑。后来经历了一些坑以后我终于想通了，经历了些什么坑呢，总结一下主要就是上面提到的那三点：

　　1.第一点就是excel无响应，这个提示我相信大部分人应该都遇到过，做了几个小时的报表还没来得及保存就无响应了，最后自己强制关闭了，然后所有的事情都需要重新做，这是一件多么痛苦的一件事情；

　　2.日报需要做的操作太多了，总是因为粗心忘记某个步骤而导致整个报表出错；

　　3.每天大把的时间都用在了重复性工作上，工作效率很低，经常不得已加班。

　　4.这个时候我想到了Python，python可以很好地解决我上面遇到的这三个坑：

　　1.在第一个问题上，Python在处理的数量级和性能上是要明显高于excel的，excel可能几万条数据就很难打开，更别说是做更进一步的操作，但是python不会，几万条几十万条的数据，python还是很ok的。

　　2.第二点就是操作步骤太多，可能因为哪天心情不好，工作不在状态就会把某个操作忘记而导致报表出错。，但是在Python里面就是每一个操作就是一行代码，你只需要告诉他一次他就会永远记住，根本不会出现因为你哪天心情不好就忘记了，只要你第一次是正确的，而且你也是做过数据校验的，确实是没问题的，那么以后也不用担心出错了。

　　3.第三点其实和第二点是一回事，刚说过，在Python里面每一个操作就是一行代码，只需要告诉python一次，他就会永远记住，这样你下次需要做同样工作的时候，只需要给他一个命令让他去执行同样的操作就行，不需要再次告诉他每一个操作具体怎么做，这就是自动化，大大节省了繁琐工作的时间，原本几个小时的工作，现在可能几秒就可以完成。

　　5.怎么学。我现在已经知道我要学习Python了，可是我该怎么学？要学习，买书自学速度太慢，网上找资料视频学习太杂，那就去Python培训机构学习吧，名师一对一指导，有无基础都可快速入行。

　　在行业内深耕27年的八维教育，深谙行业趋势与人才需求的核心技能。多年来，紧跟互联网发展与变革，陆续开设了物联网、云计算、大数据、人工智能等十五大专业，深入开展“产教融合”与“校企合作”，建立庞大的项目实训库，覆盖全国数百个热门领域和热门项目，确保学生所学的技术都能与市场前沿同步，与企业需求接轨，为学子们创造了更多入名企、进大厂的机会。