IT行业云计算java培训课程学习笔记|ThreadLocalRandom的使用方法

　　从Java语言出现至今一直在软件开发中占据重要位置，Java编程语言拥有庞大的知识体系，想要掌握这些内容的话，就需要我们在学习Java技术时打好基础很重要的，因此今天北京八维教育培训学校分享整理好的一份IT行业云计算java培训课程学习笔记中的ThreadLocalRandom的使用方法。

　　Java中ThreadLocalRandom的使用 在Java中我们通常会需要使用到Java.util.Random来便利的生产随机数。但是Random是线程安全的，如果要在线程环境中的话就有可能产生性能瓶颈。我们以Random中常用的nextInt方法为例来具体看一下：public int nextInt() { return next(32); } 复制代码nextInt方法实际上调用了下面的方法：protected int ext(int bits) { long oldseed, nextseed; AtomicLong seed = this.seed; do { oldseed = seed.get(); nextseed = (oldseed * multiplier + addend) & mask; } while (！seed.compareAndSet(oldseed, nextseed)); return (int)(nextseed >>> (48 - bits)); } 复制代码从代码中我们可以看到，方法内部使用了AtomicLong，并调用了它的compareAndSet方法来保证线程安全性。所以这个是一个线程安全的方法。其实在多个线程环境中，Random根本就需要共享实例，那么该怎么处理呢?在JDK 7 中引入了一个ThreadLocalRandom的类。ThreadLocal大家都知道就是线程的本地变量，而ThreadLocalRandom就是线程本地的Random。我们看下怎么调用：

ThreadLocalRandom.current().nextInt(); 复制代码我们来为这两个类分别写一个benchMark测试：public class RandomUsage {

 

　　public void testRandom() throws InterruptedException { ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(2); Random random = new Random(); List<Callable > callables = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { callables.add(() -> { return random.nextInt(); }); } executorService.invokeAll(callables);}public static void main(String[] args) throws RunnerException { Options opt = new OptionsBuilder() .include(RandomUsage.class.getSimpleName()) // 预热5轮 .warmupIterations(5) // 度量10轮 .measurementIterations(10) .forks(1) .build(); new Runner(opt).run();}

　　} 复制代码public class ThreadLocalRandomUsage {

　　@Benchmark@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.MICROSECONDS)public void testThreadLocalRandom() throws InterruptedException { ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(2); List<Callable > callables = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { callables.add(() -> { return ThreadLocalRandom.current().nextInt(); }); } executorService.invokeAll(callables);}public static void main(String[] args) throws RunnerException { Options opt = new OptionsBuilder() .include(ThreadLocalRandomUsage.class.getSimpleName()) // 预热5轮 .warmupIterations(5) // 度量10轮 .measurementIterations(10) .forks(1) .build(); new Runner(opt).run();}

　　} 复制代码分析运行结果，我们可以看出ThreadLocalRandom在多线程环境中会比Random要快。