随着“中国制造2025”战略的深化，智能制造正从概念走向规模化落地。工信部2024年物联网赋能案例名单显示，69项行业应用中超50%集中于智能制造领域，涵盖汽车、家电、纺织、航空等高附加值产业。例如奇瑞汽车通过物联网平台实现制造全流程网联化，库车利华纺织的“5G智慧工厂”推动生产效率提升30%。这一趋势催生了企业对物联网人才的刚性需求——据测算，物联网产业规模是互联网的20倍以上，年人才缺口达百万级。

　　一、智能制造如何重塑物联网就业版图？

　　01   岗位多元化

　　从“硬科技”到“软实力”全覆盖

　　核心研发层：物联网工程师、系统架构师主导智能工厂的“神经中枢”设计，如徐工传动5G智能工厂的12大应用场景开发，需掌握边缘计算、工业协议融合等技能。

　　应用落地层：数据分析师、解决方案工程师成为“价值转化枢纽”。南京卫岗乳业通过物联网实时监测生产数据，实现质量可追溯，此类岗位需兼具行业知识与算法能力。

　　跨界融合层：智能家居、环保科技等新兴领域崛起。如艾欧史密斯净水工厂将AI质检与数字孪生结合，江苏可兰素构建智慧供应链平台，要求人才兼具物联网技术与垂直行业洞察。

　　02　薪资跃升

　　技术红利驱动收入天花板突破

　　智能制造企业对物联网人才的争夺已白热化。一线城市资深物联网工程师年薪可达30万元以上，具备5G+AI融合能力的技术专家薪资溢价超40%。2024年工信部“万物智联”政策更明确：2027年前培育10个产业示范基地，5大产业集群，政策红利持续推高岗位价值。

　　二、企业招聘需求：高技能人才“一岗难求”

　　各大招聘平台数据显示，物联网工程师、智能制造系统开发工程师等岗位的需求量同比增长超过200%，薪资水平也远超传统IT岗位。这已经不是“选择题”，而是时代给予技术人的“必答题”。

　　岗位激增与结构升级

　　量质齐升：2025年仅武汉一地智能制造岗位需求达12万个，普工岗位锐减，高技能操作工（如动力电池产线）月薪过万元；

　　技术类主导：工程师岗位占比超60%，急需工业机器人运维、MES系统部署、数据分析人才（江苏亿德隆等企业）。

　　民营企业贡献62% 的招聘需求，100-499人规模企业需求最旺（占25%），链主企业带动上下游协同招聘。

　　三、智能制造人才，国内“一线“就业城市分布

　　当前，智能制造已从政策引导进入规模化推广阶段。各省市对“智能制造”行业的发展制定了明确目标，也为物联网毕业学生就业指明方向：

　　北京：形成一批具有国际竞争优势的智能制造企业，力争15家企业营收规模破100亿。

　　天津：打造100个智能制造典型应用场景，培育500个数字化车间/智能工厂。

　　江苏：在苏州、南京、无锡、常州等地打造国内先进、世界一流的智能制造产业集聚区。

　　上海：打造成为全国智能制造应用新高地和技术策源地，产业规模超过800亿。

　　浙江：全省规上智能制造产业营收破50000亿，形成具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

　　广东：高端制造装备产业营业收入达3000亿元，打造全国高端装备制造重要基地。

　　四、智能制造企业级项目

　　ERP、MES、WMS实训标准化项目

　　在工业物联网(IIoT)和智能制造领域，ERP（企业资源规划）、MES（制造执行系统）和WMS（仓储管理系统） 构成了支撑企业数字化运营的“铁三角”。这三类系统的集成应用不仅体现了现代制造业的核心业务流程，更是物联网技术在产业落地中的关键载体。

　　ERP系统：作为企业级的资源整合中枢，它集成财务、采购、销售、人力资源等核心模块，提供全局性业务视图和决策支持。在物联网应用场景中，ERP需要接收来自传感器、RFID设备、智能终端的实时数据，实现资源动态调配。例如，通过物联网采集的库存数据可自动触发ERP的采购流程，形成“感知-分析-决策”闭环。

　　MES系统：充当生产现场与计划层间的桥梁，负责监控生产线状态、管理工序流程、实施质量控制。在物联网技术赋能下，MES通过工业物联网平台获取设备运行参数、产品检测数据、能耗信息等，实现生产过程透明化。例如，在智能制造实训中，企业可通过MES实时分析传感器反馈的数据，预测设备故障并自动调整生产排程。

　　（学生项目成果展示）

　　WMS系统：专注于仓储物流环节的精细化管控，通过物联网技术实现货物自动识别、库位精准定位、路径智能优化。现代WMS深度融合RFID、AGV（自动导引车）、环境传感器等物联网设备，形成高效的智能仓储解决方案。例如，基于温湿度传感器数据自动调节仓库环境，或根据货物位置信息规划最优拣货路径。

　　（学生项目成果展示）

　　通过将三大系统纳入标准化实训项目，实现学生“系统集成能力”培养的质变，为破解智能制造人才培养困境提供了核心支撑点。

　　五、智能制造AI应用落地： AI智能体大显身手

　　AI智能体在智能制造系统中以“企业工单”形式落地应用，主要通过智能分派、流程优化、多系统集成和数据驱动决策实现全流程智能化管理。

　　以下是工单案例之一：基于AI智能体实现智能客服，来看看同学们在项目中的实现效果吧！

　　通过智能分派、动态匹配资源与需求、流程优化、多系统集成，打破信息孤岛，实现自定义工作流。将智能体接入到系统中，提供聊天对话界面，实现不同行业的企业智能客服。

　　智能体客服在智能制造领域应用，可将自然语言指令直接转化为设备控制命令，使非技术人员也能高效管理产线。

　　六、真项目练就真本事

　　让学生深度参与真实的企业级项目实践，在解决实际问题中锤炼技能、培养职业素养，真正锻造出符合市场需求的、具有核心竞争力的复合型人才。​